LLM Relay 把手上各个渠道（官方 API、各类中转站）统一成一个本机入口： 你常用的工具只需改一处地址就能全部接上，以后换渠道也不用逐个工具改配置。
除了转发，它还多两件事 —— 模型验真：判断渠道给的模型有没有注水； 隐私脱敏：把敏感信息在本机替换掉再发出去，模型引用后交付前自动还原。 配置、日志、统计、验真记录全部留在你自己的电脑上。
手里有多个渠道 / 中转站，每个工具都要单独改一遍配置；换一个渠道，要改 N 个地方。
在中转站调用，不确定有没有被「换成便宜的模型」，也不知道该从哪里验证。
需要把服务器信息、密钥喂给 AI，但担心真实 IP、密码、Key 明文流向不可控的上游。
统一入口 / 渠道编排 / 模型验真 / 隐私脱敏 —— 四件事在同一个本机程序里完成
双协议兼容，本地工具只需把 base URL 指到本机，换渠道只改一处。
按 model 精确匹配渠道，多渠道按优先级依次尝试；上游异常自动故障转移。
被动采集零额外 token 持续打分，可疑时用 20 题校准探针确认。
请求前把真实值替换为占位值，模型原样引用时交付前自动还原。
POST /v1/chat/completions、GET /v1/models、POST /v1/embeddings（OpenAI 兼容）POST /v1/responses（OpenAI 新接口）POST /v1/messages（Anthropic 兼容，Claude Code 原生格式）支持 Claude Code / Codex / Cherry Studio / Continue 以及各类 SDK。
model 精确匹配渠道；多渠道提供同模型时按优先级依次尝试/v1/models）两条腿走路：日常被动采集零额外 token，需要确认时用校准探针发题打分
日常使用中旁路记录，不需要额外发请求：
system_fingerprint —— 指纹种数多，说明后端可能不单一20 道内置确定性题（数学 / 代码执行 / 逻辑常识）向渠道真实发问、自动判分：
发往上游前替换，交付本地前还原 —— 真实值不出本机
按业务对象录入，保存即生效：
按形态识别并替换：
示例与文档段（如 example.com、文档专用 IP 段）自动豁免，不误伤示例代码。
发往上游前把真实值替换为占位值；模型原样引用占位值时，交付本地前自动还原成真实值。
引导模型把占位值当普通文本原样引用 —— 文案恒定，不影响多轮前缀缓存。
可查看本次运行拦截了哪些值、来源（资产 / 自动识别）、次数与最近时间； 调用详情里原始敏感值标红、替换值标黄。
出了问题看得到细节，花了多少算得清账
按日 / 渠道 / 模型统计请求数、错误数、输入输出 token 与流量，保留 30 天。
最近 500 条实时刷新；调用记录保留最近 1000 条，重启不丢。
本地原始请求 / 发往渠道（脱敏后）/ 渠道返回原文 / 交付本地（还原后）—— 四份原文对照。
按使用习惯选，功能一致
双击启动服务并自动打开浏览器，最轻量的使用方式。
llm-relay.exe
独立桌面窗口 + 系统托盘，关闭窗口后仍在后台运行。
系统托盘常驻
中文向导：可选安装位置与数据 / 日志保存位置；开始菜单与桌面快捷方式； 可卸载且不删数据；支持覆盖升级。
中文安装向导
Windows 10 / 11 · 中文安装向导，可选安装位置与数据 / 日志保存位置；覆盖升级不会删除数据。
SHA256：0c71f909bd7eaa7eef3ee05c69af7fa3ee3bc9cbe9ac454d26487a4676dea173
运行 llm-relay.exe，自动打开管理页。
http://127.0.0.1:8787
填写名称 + Base URL + API Key + 模型列表；可一键测试连通性、一键拉取模型。
改一处环境变量即可，所有工具共用同一个入口。
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:8787 export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的访问Key
export OPENAI_BASE_URL=http://127.0.0.1:8787/v1 export OPENAI_API_KEY=你的访问Key
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="http://127.0.0.1:8787/v1",
api_key="你的访问Key",
)
127.0.0.1），可改为局域网，但需自担风险并设置访问 Key。